"NVIDIA" משיקה את טכנולוגיית הליבה של Run:ai בקוד פתוח.
ארגונים, סטארטאפים, מעבדות מחקר ומפתחים יכולים להוריד כעת מ-Github את KAI Scheduler, גרסת קוד פתוח של הכלי המתקדם לניהול עומסי עבודה של בינה מלאכותית בתשתיות מחשוב על שפותח על ידי Run:ai, הסטארט-אפ הישראלי שנרכש על ידי NVIDIA בשנה שעברה.
"NVIDIA" הודיעה היום על השקתו בקוד פתוח של KAI Scheduler, כלי מתקדם לניהול עומסי עבודה של בינה מלאכותית בתשתיות מחשוב-על שפותח על ידי הסטארט-אפ Run:ai, שנרכש על ידי החברה בשנה שעברה. ארגונים, סטארטאפים, מעבדות מחקר ומפתחים יכולים להוריד כעת את KAI Scheduler, גרסת הקוד הפתוח של Scheduler NVIDIA Run:ai, מ-Github תחת רישיון Apache 2.0.
KAI Scheduler הוא כלי לתזמור (Orchestration) של מעבדים גרפיים (GPUs) ועומסי עבודה של בינה מלאכותית, אשר פותח על מנת לנהל ולבצע אופטימיזציה למשאבי מחשוב באשכולי מחשבים (Clusters) מבוססי Kubernetes. לצד הנגשתו בקוד פתוח, KAI Scheduler ימשיך להיות זמין כחלק מפלטפורמת NVIDIA Run:ai.
ניהול עומסי עבודה של בינה מלאכותית הוא אתגר מורכב שכלים מסורתיים לניהול משאבי מחשוב מתקשים להתמודד עמו. חוקרי בינה מלאכותית, למשל, עשויים להזדקק ל-GPU אחד עבור משימה מסוימת, ומיד לאחר מכן להזדקק לכוח המחשוב של כמה GPUs עבור משימה מורכבת יותר. KAI Scheduler פותח על מנת להתמודד עם ניהול ביקושים משתנים ל-GPU, לספק זמני המתנה נמוכים למשאבי מחשוב, לאפשר חיבור מהיר וחלק לכלים ו-Frameworks חיצוניים, ועוד.
Run:ai הוקמה בשנת 2018 על ידי עמרי גלר וד״ר רונן דר במטרה לאפשר לארגונים לנצל את מלוא הפוטנציאל של תשתיות ה-AI שלהם. מאז, הפלטפורמה שפותחה על ידי החברה הפכה לסטנדרט המוביל בתעשייה, וסייעה ללקוחותיה ברחבי העולם להניע חדשנות ולפתח טכנולוגיות בינה מלאכותית פורצות דרך.
כעת, עם השקת KAI Scheduler בקוד פתוח, NVIDIA מחויבת לפעול לטיפוח קהילת קוד פתוח פעילה ומשגשגת שהחברים בה ישתפו תובנות, פידבקים ורעיונות חדשים. אנו מאמינים שיחד עם הקהילה, נוכל להניע חדשנות ולהרחיב את היכולות של KAI Scheduler על מנת שיוכל לענות על הדרישות של מגוון מקרי שימוש חדשים.
אנחנו מזמינים ארגונים, סטארט-אפים, מעבדות מחקר וקהילות קוד-פתוח להתנסות עם KAI Scheduler ולשתף איתנו את התובנות שלהם. בנוסף, "NVIDIA" תציג את KAI Scheduler במסגרת כנס KubeCon שיתקיים בלונדון בתאריכים 1-4 באפריל. למידע נוסף.
